1 RNN 概述¶
自然语言处理（Nature language Processing, NLP）研究的主要是通过计算机算法来理解自然语言。对于自然语言来说，处理的数据主要就是人类的语言，例如：汉语、英语、法语等，由于该类型的数据不像我们前面接触的过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值化。所以，在本章节，我们主要学习如何将文本数据进行数值化的词嵌入技术、以及如何对文本数据建模的循环网络模型。
最后，我们通过使用学习到的技术完成文本生成任务，即：输入一个词，由模型预测出指定长度的歌词。
自然语言处理（Nature language Processing, NLP）研究的主要是通过计算机算法来理解自然语言。对于自然语言来说，处理的数据主要就是人类的语言，例如：汉语、英语、法语等，由于该类型的数据不像我们前面接触的过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值化。所以，在本章节，我们主要学习如何将文本数据进行数值化的词嵌入技术、以及如何对文本数据建模的循环网络模型。
最后，我们通过使用学习到的技术完成文本生成任务，即：输入一个词，由模型预测出指定长度的歌词。