0 介绍

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在本章节，我们主要学习卷积神经网络相关的知识。主要包含的内容如下：

1. 了解图像的基本知识
2. 掌握卷积层的工作原理
3. 掌握池化层的工作原理
4. 搭建CNN解决图像分类

最后，我将会带着同学们使用前面学习的知识，构建一个卷积神经网络，实现在 CIFAR10 图像数据集上进行 10 分类任务。相信通过本章节的学习，同学们能够对卷积神经网络建立基本的认识、理解和使用。