0 介绍¶
在本小节中,我们主要学习神经网络的基础部分,主要包含的内容如下:
- 对深度学习、神经网络建立基本认识
- 了解激活函数的作用
- 了解神经网络参数更新算法
- 了解常见的神经网络参数初始化方法
- 了解常见的梯度下降优化方法
- 了解神经网络正则化的方法
- 了解批量归一化的作用
最后,我带着同学们使用学习到的知识,来构建一个全连接神经网络,根据历史手机价格,来构建一个模型根据手机的各项参数预测手机的价格。
在本小节中,我们主要学习神经网络的基础部分,主要包含的内容如下:
最后,我带着同学们使用学习到的知识,来构建一个全连接神经网络,根据历史手机价格,来构建一个模型根据手机的各项参数预测手机的价格。