0 介绍¶
本章节主要带领大家学习使用深度学习框架 PyTorch, 主要包含的内容如下:
- PyTorch 创建张量
- PyTorch 张量的数值计算
- PyTorch 张量类型转换
- PyTorch 张量的拼接操作
- PyTorch 索引操作
- PyTorch 张量形状的操作
- PyTorch 张量的运算函数
- PyTorch 自动微分模块
- 案例: 手动构建线性回归
- PyTorch 构架构建线性回归
- 模型的保存和加载
通过本章节的学习, 同学们将会熟练掌握 PyTorch 深度学习框架的使用，为后面学习神经网络搭建、模型训练等打下坚实的基础。